ガートナーは、企業がコンテキスト経済で競争するために必要なプラットフォームを説明したばかりだが、Kongはすでにそれを構築していた。

先週、ガートナーは「MCPサーバーが次のAI収益の急増を促進する — コンテキスト・アズ・ア・サービス(1)」というレポートを発表し、これはすべての企業技術リーダーが必読すべき内容だ。その後、KongのCEOであるアウグスト・マリエッティ（略してアギ）が、このテーマに関する自身の考えと、なぜコンテキストが王であるかを述べた。

私はその議論を続けたい。

ガートナーの調査とアギの見解の核心的な主張はこうだ：私たちはAI経済において、競争優位性がもはやデータへのアクセスではなく、コンテキストへのアクセスにあるという閾値を超えた。ガートナーの言葉を借りれば、「コンテキスト経済」が到来しており、データ製品の販売からコンテキスト製品をサービスとして提供するという根本的な転換によって定義されている。

これこそがAIコネクティビティの時代を切り開く変化であり、私たちはそれを解決するためのプラットフォームを構築してきた。

なぜ今、単なるデータではなくコンテキストが戦略的資産なのか

ガートナーの戦略的計画の前提は衝撃的だ：2029年までに、ソフトウェアアプリケーションプロバイダーの50％が、外部のオーケストレーターが関連性を維持するために自社のコンテキスト層を外部に共有せざるを得なくなるとされており、現在の2％未満とは大きく異なる。

その数字を噛み締めてほしい。あなたが依存しているほぼすべての企業向けソフトウェアプラットフォームが、コンテキスト経済に参加する必要があるということだ。そこでは、組織内外のAIエージェントが、生のデータではなく、MCPサーバーを通じて豊富に付加価値が付けられた、ドメイン固有で意味的に整理されたコンテキストを消費する必要がある。

問題は、ほとんどの企業がこの経済に参加する準備がまったくできておらず、利益を得るどころか参加することさえ困難だということだ。生のAPIを公開することはできるかもしれない。MCPサーバーを1、2台立ち上げることも可能かもしれない。しかし、コンテキストを統制され、収益化可能で、発見可能な製品に変えることは？　それには、多くのプラットフォームが単純に持っていないものが必要だ。

それには統合されたAIコネクティビティが必要であり、そしてそれにはKongが必要だ。

ガートナーの推奨事項は、まるでKongの製品チェックリストのようだ。

このガートナーのレポートが非常に印象的なのは、その推奨事項が—独立して発表され、幅広い企業向けに書かれたものでありながら—ほぼ完全にKongのプラットフォームアーキテクチャと一致している点だ。方向性としてではなく、正確にだ。アギは自身のブログでこれらのポイントに簡単に触れていたが、ここで少し詳しく説明させてほしい。

ガートナーは、企業が「エンタープライズ管理のAIゲートウェイでレジストリへの公開を可能にすることでMCPサーバーを公開する必要がある」と述べている。これはKongのAI管理に該当し、AIゲートウェイとKonnect MCPレジストリを含む。AIゲートウェイは、LLM、MCPサーバー、AIエージェントとの間のトラフィックを統制、ルーティング、管理するために特化して設計されている。Konnect MCPレジストリは、チームがどのエージェントがどのコンテキストにアクセスできるか、そしてどの条件下でアクセスできるかを制御できるようにする。

しかし、多くのベンダーが見落としているのは、最も価値のある企業のコンテキストはAIシステムから生まれるわけではないという点だ。それは、何年も企業活動を支えてきたAPIやイベントストリームに存在している：取引記録、行動シグナル、リアルタイムの運用データ、そしてパートナーとの統合だ。

KongのAPI管理スタックは、すでに数百の企業にわたる大規模なAPI駆動コンテキストを統制している。Kongのイベント管理スタックは、リアルタイムのコンテキストが生成され仲介されるストリーミングデータ層—Kafka、Webhook、イベント駆動型アーキテクチャ—を管理する。これらを組み合わせることで、Kongの3つの管理レイヤー（AI、API、イベント）は企業コンテキストの全範囲をカバーする：同期的なAPIトラフィック、非同期的なイベントストリーム、そしてMCPやエージェント間通信などのプロトコルを通じて公開されるAIネイティブトラフィックだ。

ガートナーはまた、企業が「簡単な発見性と利用を促進し…開発者に焦点を当てた摩擦のないPLG（プロダクト主導成長）を推進する必要がある」と述べている。これはKongのデベロッパーポータルに該当し、社内チームや外部パートナーがAPI、LLM、イベント、MCPサーバーを完全セルフサービスで発見、購読、利用開始できる仕組みを提供している。

しかし、単にコンテキストへのアクセスを管理・開放するだけでは足りない。ガートナーは、コンテキスト経済への移行には、企業内で守るのではなく、企業間でコンテキストをオーケストレーションする必要があると述べている。これはKongのコンテキストメッシュに該当し、API、イベント、MCPのようなAIネイティブプロトコル全体にわたるAIデータパスを統合できる新しい統合・ランタイムレイヤーであり、コンテキストが必要な場所に流れるようにしつつ、新たなセキュリティやガバナンスのギャップを生まないようにする。

そして、この分野の他のどのベンダーも対応できない部分がある。

他の誰も持っていないレイヤー：コンテキストを収益に変えること

ガートナーは、ハイブリッド型収益化モデル—基本料金に加えて利用量に応じた超過料金—を、MCPおよびAIゲートウェイプロバイダーにとって最も洗練され、商業的に持続可能なアプローチとして特定している。これにより、予測可能な収益と消費の整合性を一致させることができる。このモデルは、企業が単にコンテキスト経済に参加するだけでなく、その中でビジネスを構築することを可能にする。

しかし、収益化モデルは、それを実行するためのインフラがなければ理論に過ぎない。コンテキストの消費を詳細レベルで計測する必要がある。そして、それに対して請求する必要がある—社内の費用配分であれ、パートナーとの収益分配であれ、直接顧客への請求であれ。コンテキストのライフサイクル全体にわたり、それを追跡し、統制し、報告する必要がある。

まさにそれをKongのKonnectメータリング＆ビリングが提供する。この分野の他のプラットフォームが放置しているループを閉じるのだ。競合他社はゲートウェイを示すことはできる。ポータルを示すことができる者もいる。ごく一部は信頼できるMCPのストーリーを語り始めている。しかし、コンテキストの提供を収益ストリームに変えるメータリングとビリングのレイヤーを持つ者はいない。

そして、すべてを一元化された場所で持っている者はいない。

これこそがKongを根本的に異ならせる点だ：私たちは単に企業がコンテキスト経済で運営するのを支援するだけではない。企業がそこから利益を得るために必要なすべてを提供する。

仲介排除のリスクは現実であり—Kongがその答えである。

ガートナーは、閉鎖的にしてコンテキストを守ろうとする企業に対して明確な警告を発している。「豊富なコンテキストをロックして防御する」プロバイダーは、「ウォールの外で企業間のコンテキストをオーケストレーションする他のプレイヤーによって、コンテキスト層で仲介排除される可能性がある」とされる。

しかし、逆のリスクも同様に現実的だ。適切なガバナンス、セキュリティ、収益化インフラなしにコンテキストを開放した企業は、まったく異なる形でリスクにさらされる—コスト超過、コンプライアンス違反、統制されていないAIエージェントの挙動、収益の漏出などだ。

Kongはこのジレンマの両面を同時に解決する。ゲートウェイレイヤーは、企業がコンテキストを安全に外部公開する前に必要なガバナンスとセキュリティを提供する。コンテキストメッシュは、分断やロックインを防ぐオーケストレーションアーキテクチャを提供する。デベロッパーポータルは、コンテキスト資産を商業的に活用可能にする発見性を提供する。そしてKonnectメータリング＆ビリングは、提供されたコンテキストのすべてのトークンが計測可能で帰属可能、かつ請求可能な価値を生むことを保証する。

コンテキスト経済はビジネスに開かれている。あなたの企業は準備ができているか？

ガートナーのレポートは予測ではなく、信号である。コンテキスト経済をリードする企業は、市場の成熟を待っている企業ではない。今日、コンテキストを大規模に公開、統制、収益化するためのインフラを構築している企業だ。

Kongは、この課題の4つの次元すべてに単一の統合アーキテクチャで対応する唯一のプラットフォームである：API、イベント、AIネイティブプロトコルにまたがるゲートウェイおよび管理レイヤー、発見レイヤー、オーケストレーションレイヤー、そして収益化レイヤーだ。

コンテキスト経済には、別の単独ソリューションは必要ない。必要なのはプラットフォームだ。Kongはそれを構築した。KongのAIコネクティビティプラットフォームが、あなたのコンテキスト経済戦略にどのように適合するかを確認する準備はできているか？チームに相談するか、KongAIゲートウェイおよびKonnectメータリング＆ビリングについて詳しく学ぼう。

（1）すべてのガートナーの引用は、「Emerging Tech: AI Vendor Race: MCP Servers Will Fuel the Next AI Revenue Surge — “Context as a Service,” ガートナーリサーチ、2026年2月19日」からのもの。ガートナーのクライアントは、こちらからレポートにアクセスできる。